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Ingénieur Recherche IA – Pré‑entraînement (100 % Remote)

tether · Sao Paulo

Remote
Sem termo Remote Senior pt
Python PyTorch TensorFlow JAX Deep Learning Modèles de langage de grande taille (LLM) Modèles multimodaux Calcul distribué Horovod DeepSpeed Ray MPI GPU/TPU Optimisation de performances Data curation ETL Parquet TFRecord Gestion de datasets massifs Sécurité des données Conformité (GDPR, LGPD) Git Linux Anglais professionnel

Descripcion del puesto

Rejoignez tether, leader innovant de la finance numérique, en tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement de modèles de grande envergure. Vous intégrerez l’équipe AI Model, une cellule internationale composée de chercheurs, d’ingénieurs et de data scientists, et contribuerez à la conception, à l’optimisation et au déploiement de modèles de langage de grande taille (LLM) et multimodaux. **Missions principales** - Concevoir et implémenter des architectures de modèles de pointe (transformers, diffusion, architectures hybrides) adaptées aux exigences du secteur financier. - Piloter le pré‑entraînement sur des clusters de serveurs distribués (GPU/TPU) en assurant la scalabilité, la robustesse et l’efficacité énergétique. - Curater, nettoyer et enrichir des jeux de données massifs (texte, images, séries temporelles) en respectant les contraintes de conformité et de confidentialité propres à la finance. - Identifier, analyser et résoudre les goulets d’étranglement du pipeline d’entraînement (bottlenecks de I/O, saturation de la bande passante, déséquilibres de charge) afin d’améliorer les temps de convergence et les performances des modèles. - Mettre en place des baselines de référence, des métriques de suivi (perplexité, BLEU, F1, précision financière) et des tableaux de bord de monitoring en temps réel. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et sécurité pour intégrer les modèles dans les services de paiement, de crédit et de gestion d’actifs. - Publier des rapports techniques, contribuer à des revues scientifiques et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté interne et externe. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou master (ou équivalent) en informatique, IA, mathématiques appliquées ou domaine connexe ; un doctorat est un plus. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche appliquée ou ingénierie IA, idéalement sur des projets de pré‑entraînement de LLM ou de modèles multimodaux. - Maîtrise avancée de Python et des frameworks deep learning (PyTorch, TensorFlow, JAX). - Expertise en calcul distribué (Horovod, DeepSpeed, Ray, MPI) et en optimisation de performances sur des infrastructures GPU/TPU. - Solides compétences en traitement de données massives, pipelines ETL, et gestion de datasets (Parquet, TFRecord, JSON‑L). - Connaissance des bonnes pratiques de sécurité des données et de conformité (GDPR, LGPD) appliquées à la finance. - Capacité à travailler en anglais (communication écrite et orale) et à collaborer dans un environnement multiculturel. - Esprit d’analyse, autonomie, rigueur scientifique et goût du challenge. **Ce que nous offrons** - Contrat à durée indéterminée (CDI) en télétravail complet, avec flexibilité horaire. - Rémunération attractive, bonus basé sur les performances et participation aux bénéfices. - Accès à des ressources de calcul de pointe (clusters GPU/TPU, cloud hybride). - Programme de formation continue (conférences, cours en ligne, certifications). - Environnement de travail stimulant, culture d’innovation et équipes internationales. - Assurance santé, plan de retraite et congés payés généreux. Intégrez une équipe où l’excellence technique rencontre les enjeux financiers du futur. Postulez dès maintenant et participez à la création de l’IA qui transformera la finance digitale.

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Le contrat proposé est un Sem termo basé à Sao Paulo.
Source : ats:recruitee

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