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Descripcion del puesto
Rejoignez Tether, leader fintech innovant, en tant qu’Ingénieur(e) Recherche IA spécialisé(e) dans le pré‑entraînement de modèles de très grande taille. Vous intégrerez l’équipe « Modèles d’IA » basée à São Paulo (Brésil) mais travaillerez entièrement à distance, aux côtés de chercheurs et d’ingénieurs du monde entier. Votre mission principale sera de concevoir, implémenter et optimiser des architectures de modèles multimodaux capables de traiter texte, image et données financières à grande échelle.
**Vos responsabilités clés**
- Concevoir des architectures de réseaux de neurones de nouvelle génération (transformers, diffusion, modèles hybrides) adaptées aux exigences du secteur fintech.
- Piloter le pré‑entraînement de modèles LLM sur des clusters distribués composés de milliers de GPU NVIDIA (A100, H100), en assurant la scalabilité et la robustesse du pipeline d’entraînement.
- Curater, nettoyer et enrichir des jeux de données multimodaux (textes financiers, rapports d’entreprise, graphiques, images) en respectant les normes de conformité et de confidentialité.
- Optimiser les performances (temps d’entraînement, consommation énergétique, coût) grâce à des techniques de parallélisme (pipeline, tensor‑model, ZeRO), de quantisation et de pruning.
- Mettre en place des baselines de référence, identifier et résoudre les goulets d’étranglement (I/O, communication inter‑GPU, saturation CPU).
- Publier des travaux de recherche appliquée dans des conférences de renom (NeurIPS, ICML, ICLR) et déposer des brevets liés aux innovations IA de Tether.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data‑science et infrastructure pour déployer les modèles en production, garantir leur fiabilité et monitorer leurs performances en temps réel.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Informatique, IA, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche ou ingénierie IA, idéalement sur des modèles de grande taille (LLM, multimodaux).
- Maîtrise avancée de Python et des frameworks Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ainsi que des bibliothèques de parallélisme (DeepSpeed, Megatron‑LM, Horovod).
- Expérience avérée sur des environnements GPU à grande échelle (NVIDIA A100/H100) et sur les systèmes de fichiers distribués (GPFS, Lustre, HDFS).
- Solides connaissances en optimisation de modèles (quantisation, pruning, distillation) et en gestion de données massives.
- Capacité à publier des résultats scientifiques et à communiquer clairement des concepts complexes à des publics variés.
- Anglais courant indispensable ; le portugais ou le français sont un plus.
**Ce que nous offrons**
- Contrat à durée indéterminée (CDI) avec package salarial compétitif et bonus basé sur les performances.
- Flexibilité totale : travail 100 % remote, horaires flexibles, possibilité de voyager occasionnellement pour des workshops ou conférences.
- Accès à une infrastructure de calcul de pointe (clusters GPU, stockage haute performance).
- Environnement de travail stimulant, culture d’innovation, équipes multiculturelles et projets à fort impact dans la finance.
- Programme de formation continue, budget dédié à la participation à des conférences et à la publication de recherches.
- Assurance santé internationale, congés payés généreux et politique de bien‑être au travail.
Intégrez une équipe qui façonne l’avenir de l’IA dans la finance. Postulez dès maintenant et participez à la création de modèles qui transformeront les services financiers à l’échelle mondiale.
