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Coordenador de Engenharia de Dados (AI Engineering)

Nestle Operational Services Worldwide SA · São Paulo

Novo
Senior pt
Snowflake Databricks SQL avançado Python dbt CI/CD Azure Data Factory Azure Functions GitHub Azure DevOps Data Catalog Data Lineage Data Observability AI Engineering LLMOps Agentic AI

Descrição do cargo

Sobre a vaga

O Coordenador de Engenharia de Dados (AI Engineering) atuará na Nestlé Sede, em São Paulo, liderando a criação e evolução de soluções de dados e de IA generativa. O cargo é em regime de teletrabalho, reportando ao Data Engineering Governance Manager.

Principais responsabilidades

  • Desenhar e implementar arquiteturas de agentes de IA, incluindo orquestração de LLMs e integração com APIs corporativas.
  • Projetar pipelines de Retrieval‑Augmented Generation (RAG) para melhorar a acurácia e reduzir alucinações.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, seguros e de alta performance em Snowflake e Databricks.
  • Liderar iniciativas técnicas, definindo boas práticas de desenvolvimento, testes, observabilidade e automação.
  • Garantir aderência a padrões de segurança, governança e qualidade de dados, colaborando com times de negócio e analytics.

Perfil desejado

  • Experiência sólida em engenharia de dados e implementação de soluções analíticas em escala.
  • Conhecimento avançado em Snowflake (modelagem, otimização, segurança e custos).
  • Experiência com Databricks e arquiteturas modernas de dados em nuvem.
  • Proficiência em SQL avançado e Python para automação e integração de dados.
  • Vivência com AI Engineering, incluindo consumo de modelos via APIs, RAG e agentes de IA.

Competências requeridas

  • Snowflake
  • Databricks
  • SQL avançado
  • Python
  • dbt ou ferramenta equivalente
  • CI/CD e automação de deploy
  • Azure (Data Factory, Data Lake Gen2, Functions)
  • GitHub, Azure DevOps
  • Data Catalog, Data Lineage, Data Observability
  • Frameworks de AI Engineering, LLMOps, Agentic AI

Questions fréquentes

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Source : ats:successfactors

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