Ingénieur Machine Learning (MLOps) Confirmé

A propos du poste

Rejoignez l'équipe Data Science et IA de Whirlpool Corporation, un leader mondial de l'électroménager, pour propulser l'innovation par la donnée. En tant qu'Ingénieur ML, vous jouerez un rôle stratégique dans la transformation de modèles expérimentaux en solutions de production robustes, évolutives et performantes.

Missions principales

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de Machine Learning de bout en bout.
• Assurer l'intégration, le suivi (monitoring) et la gouvernance des modèles en environnement de production.
• Développer des pipelines CI/CD dédiés aux modèles pour automatiser les cycles de déploiement.
• Mettre en place des outils de détection de dérive de données (data drift) et de dégradation de performance.
• Gérer le versionnage des modèles et des jeux de données pour garantir la traçabilité.
• Concevoir et optimiser des infrastructures via Docker et Kubernetes.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs algorithmes.
• Garantir le respect des normes de sécurité et de gouvernance des données.

Profil recherché

• Expérience confirmée en développement logiciel et en automatisation de pipelines de données.
• Solide expertise en pratiques MLOps et cycle de vie du Machine Learning.
• Capacité à résoudre des problèmes opérationnels complexes en environnement de production.
• Rigueur méthodologique pour la rédaction de la documentation technique et métier.

Competences requises

• Maîtrise avancée du langage Python.
• Expertise en conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Maîtrise des outils CI/CD et des workflows MLOps.
• Connaissance approfondie de l'architecture des pipelines de données.