Engenheiro(a) de Dados II

Sobre a vaga

O(a) Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, desenvolver e manter plataformas de dados corporativos que possibilitam insights sobre dados de clientes, utilizando SQL e Python para entregar projetos de alta qualidade dentro dos prazos estabelecidos.

Principais responsabilidades

• Projetar, codificar, testar, corrigir e documentar programas e scripts utilizando padrões e ferramentas acordados, garantindo resultados bem estruturados.
• Assegurar a qualidade dos dados e implementar ferramentas e frameworks para automatizar a identificação de problemas de qualidade.
• Realizar perfilhamento de fontes de dados e desenvolver processos ETL, com conhecimento de modelagem de dados, utilizando SQL, Python e ferramentas de suporte a ETL/ELT.
• Auxiliar a gestão na criação de estimativas e propostas para clientes.
• Planejar soluções eficazes para armazenamento, segurança, compartilhamento e publicação de dados dentro da organização.
• Criar e atualizar documentações de fluxos de processos e regras de negócio.
• Manter fluxos existentes atualizados e processar grandes volumes de dados conforme necessário.

Perfil desejado

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área relacionada.
• De 3 a 5 anos de experiência em Engenharia de Dados e/ou Data Warehousing.
• Experiência em projetar e desenvolver pipelines de dados ETL/ELT.
• Proficiência na escrita de consultas SQL avançadas.
• Proficiência em Python e em diferentes bibliotecas Python.
• Forte capacidade analítica e habilidade para compreender e comunicar o significado dos dados.
• Perfil entusiasta, altamente motivado, com habilidade para aprender rapidamente.
• Experiência na criação de workflows ETL no Databricks e compreensão de Apache Spark.

Competências requeridas

• SQL avançado
• Python e bibliotecas associadas
• Databricks
• Apache Spark
• Ferramentas de ETL/ELT
• Modelagem de dados
• Conhecimento em ambientes de nuvem Azure ou AWS (desejável)
• Data Warehousing