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Especialista em Anti-Fraude – Análise de Dados

Santander Brasil · São Paulo

pt
SQL Power BI Azure Databricks Impala SQL ETL

Descrição do cargo

Sobre a vaga

Junte‑se ao time de Digital Security do Santander e atue no desenvolvimento de análises e soluções de dados focadas na prevenção de fraudes internas. Você será responsável por transformar grandes volumes de informação em indicadores e insights que apoiam a gestão de riscos e a proteção dos clientes.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter soluções de ETL usando Azure Databricks, Impala SQL, Power BI e outras ferramentas do banco.
  • Realizar análises de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos de prevenção a fraudes.
  • Criar e automatizar processos, rotinas e controles de monitoramento.
  • Extrair, tratar e disponibilizar bases de dados e indicadores para suporte a investigações e monitoramentos.
  • Desenvolver indicadores e dashboards que sustentem as iniciativas de prevenção a fraudes.
  • Documentar processos, fluxos de trabalho, regras de negócio e procedimentos de manutenção de dados.
  • Colaborar com os times de Segurança da Informação, Cyber Security e áreas de negócio.

Perfil desejado

  • Perfil analítico, colaborativo e investigativo.
  • Facilidade para transformar dados em insights e apoiar a tomada de decisão.
  • Boa comunicação e habilidade para apresentar resultados baseados em dados.

Competências requeridas

  • Experiência em análise de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Domínio de Power BI.
  • Experiência com ferramentas de ETL (Azure Databricks, Impala SQL).
  • Boa comunicação e capacidade de apresentar insights.

O que oferecemos

  • Remuneração variável (PLR + Bônus).
  • Assistência médica e odontológica.
  • Auxílio alimentação e refeição.
  • Previdência complementar e seguro de vida.
  • Auxílio creche/babá, Gympass/Totalpass e vale‑transporte.
  • Programas de bem‑estar como Be Healthy, Programa Nascer e PAPE.

Questions fréquentes

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Publicado há 3 meses

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