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Senior Data Scientist / Tech Lead – Industrial AI & Advanced Analytics

abinbev · Gl Ibs D&O

Senior pt
Python SQL Git AWS Azure GCP Databricks Machine Learning OOP APC MES SCADA OPC MLOps CI/CD PyTorch TensorFlow JAX PySpark

Descrição do cargo

Sobre a vaga

Esta posição oferece a oportunidade de atuar na construção de soluções avançadas de Data Science e Advanced Process Control (APC) aplicadas a operações industriais em escala global. Como Senior Data Scientist / Tech Lead, você será responsável por liderar a evolução de soluções analíticas que conectam dados, engenharia e operações, gerando impacto direto em eficiência produtiva, qualidade e tomada de decisão.

Principais responsabilidades

  • Liderar projetos end‑to‑end de Data Science e APC, incluindo coleta, preparação de dados, desenvolvimento de modelos, design de lógica de controle, implantação e monitoramento em produção.
  • Definir abordagens técnicas, garantir qualidade de implementação e conduzir revisões de código, discussões de arquitetura e refinamentos técnicos.
  • Desenvolver pipelines robustos e reutilizáveis em Python, assegurando escalabilidade e padronização.
  • Trabalhar em conjunto com engenharia, operações e stakeholders para transformar desafios industriais em soluções analíticas.
  • Mentorar cientistas de dados e engenheiros, promovendo boas práticas de engenharia de software, testes, versionamento e documentação.

Perfil desejado

  • Forte capacidade analítica e foco em resolução de problemas complexos.
  • Experiência em atuar entre áreas técnicas e de negócio, com orientação para impacto prático.
  • Experiência prévia em ambientes de alta complexidade técnica e interesse por soluções industriais.

Competências requeridas

  • Python avançado para desenvolvimento de modelos e pipelines.
  • SQL intermediário/avançado.
  • Controle de versão com Git.
  • Plataformas cloud (AWS, Azure, GCP ou Databricks).
  • Machine Learning, estatística, OOP e técnicas de otimização.
  • Conhecimento de APC, processos industriais e sistemas como MES, SCADA ou OPC.
  • Experiência com MLOps, CI/CD, frameworks como PyTorch, TensorFlow ou JAX.
  • Processamento distribuído com PySpark.

O que oferecemos

  • 25 dias de home office, vale refeição/alimentação, vale transporte e bônus.
  • Plano de saúde, odontológico, farmácia, seguro de vida e previdência privada.
  • Auxílio material escolar, cesta de Natal, kit congelado e descontos em produtos Ambev.
  • Wellhub (Gympass), fretado, abono anual e políticas de licença maternidade/paternidade ampliadas.

Questions fréquentes

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Source : ats:workday

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