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Engenheiro de IA (Copilotos e Agentes) – Inglês

Capco · Brazil - Sao Paulo

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Microsoft Copilot Studio IA generativa Model Context Protocol (MCP) RAG Azure AI Foundry Azure OpenAI Power Platform Semantic Kernel LLMOps Red teaming

Job description

Sobre a vaga

A Capco, consultoria global de tecnologia e negócios focada em serviços financeiros e energia, busca um Engenheiro de IA para projetar, desenvolver e evoluir funcionalidades assistidas por inteligência artificial na sua plataforma. O trabalho envolve criar soluções seguras, confiáveis e integradas aos processos de negócio, em parceria com arquitetos, desenvolvedores, especialistas de dados e stakeholders, transformando casos de uso em soluções de IA generativa, agentes inteligentes e experiências baseadas em copilotos.

Principais responsabilidades

  • Projetar e desenvolver copilotos, agentes e soluções conversacionais com Microsoft Copilot Studio
  • Definir arquiteturas e estratégias de orquestração para agentes únicos e sistemas multiagentes
  • Desenvolver e otimizar prompts, instruções de sistema, ferramentas e fluxos de interação
  • Implementar estratégias de RAG, grounding e gerenciamento de contexto
  • Integrar agentes e modelos de IA com APIs, bases de conhecimento e sistemas corporativos
  • Avaliar o Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes a ferramentas e dados
  • Incorporar IA em fluxos de trabalho e processos de negócio
  • Projetar padrões Human-in-the-Loop, com revisões humanas, aprovações e tratamento de exceções
  • Definir segurança, privacidade e uso responsável da IA
  • Criar critérios de avaliação e testes, monitorar desempenho e investigar falhas e alucinações
  • Documentar arquiteturas, prompts e integrações e colaborar com equipes técnicas e de negócio

Perfil desejado

  • Conhecimento em IA generativa e modelos de linguagem
  • Experiência com Microsoft Copilot Studio ou plataformas equivalentes
  • Inglês técnico para leitura, documentação e discussões
  • Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções seguras e escaláveis
  • Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos

Diferenciais

  • MCP, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AI Search, Power Platform, Power Automate e Dataverse
  • Semantic Kernel, AutoGen, bancos de dados vetoriais, embeddings e LLMOps
  • Testes automatizados, red teaming e certificações Microsoft de Azure AI ou Copilot Studio

Questions fréquentes

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Source : ats:greenhouse

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