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Líder de Metodologia – CatExpert.ai

abinbev · Gl Ibs D&O

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Python NumPy Pandas Scikit-learn OOP Estatística Regressões Modelos bayesianos Testes de hipóteses Design de experimentos Machine Learning Métodos estocásticos Heurísticas Agentic AI LLMs RAG MLOps SQL

Descrição do cargo

Sobre a vaga

A CatExpert.ai é a plataforma global de Category Management da AB InBev, que gera recomendações avançadas de sortimento, planogramação e otimização de espaço para grandes varejistas. Buscamos um Methodology Lead para ser a referência técnica e científica da solução, liderando o desenho e a evolução dos algoritmos que impulsionam decisões de negócio de alto impacto.

Principais responsabilidades

  • Desenhar, desenvolver e ser dono(a) dos modelos estatísticos, de otimização e Machine Learning que sustentam as funcionalidades da CatExpert.ai.
  • Criar e evoluir algoritmos para otimização de sortimento, geração e avaliação de planogramas, recomendações de SKUs, fair share of shelf, elasticidade de espaço e clusterização de lojas.
  • Liderar a implementação de fluxos de Agentic AI, integrando soluções baseadas em LLMs para geração de insights, explicações automáticas e interações em linguagem natural.
  • Garantir que os modelos sejam robustos, escaláveis, explicáveis e alinhados aos indicadores de negócio, como crescimento de receita e participação de categoria.

Perfil desejado

  • Mestrado ou PhD em Estatística, Matemática Aplicada, Pesquisa Operacional, Ciência da Computação ou áreas correlatas, ou graduação com sólida experiência em Analytics avançado/Data Science.
  • Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos analíticos em produção, em escala, preferencialmente em CPG, Varejo ou FMCG.
  • Inglês avançado para atuação em ambiente global.

Competências requeridas

  • Python avançado (NumPy, Pandas, Scikit-learn, princípios de OOP).
  • Estatística e modelagem: regressões, modelos bayesianos, testes de hipóteses, design de experimentos.
  • Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
  • Otimização: programação linear, inteira, métodos estocásticos e heurísticas.
  • Conceitos de Agentic AI, LLMs, RAG e MLOps.
  • SQL e manipulação de dados em larga escala.

Questions fréquentes

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Source : ats:workday

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