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Ingénieur(e) Machine Learning (H/F) – CDI – Modèle hybride

Nubank · São Paulo

Nuevo
CDI Hybrid Senior 🇫🇷 Français
Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn MLflow Docker Kubernetes AWS GCP Azure CI/CD Git SQL Spark Airflow Feature Engineering Model Monitoring A/B Testing Statistical Modeling Communication Problem Solving

Descripcion del puesto

Nubank, leader mondial des services bancaires digitaux et l’une des fintechs les plus innovantes d’Amérique latine, recherche un(e) Ingénieur(e) Machine Learning pour renforcer son équipe Data Science. Vous intégrerez une structure à forte croissance, où la data est au cœur de chaque décision stratégique, de la prévention de la fraude à la personnalisation de l’expérience client. **Vos missions principales** - **Analyse des besoins métier** : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, finance, risk et marketing afin de traduire les problématiques business en projets de data science concrets. - **Conception et développement de modèles** : concevoir, entraîner et valider des modèles de machine learning (supervisé, non‑supervisé, deep learning) en utilisant les frameworks les plus récents (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn). - **Déploiement et mise en production** : créer des pipelines robustes (batch et temps réel) avec Airflow, Kubeflow ou MLflow, automatiser le feature engineering, et intégrer les modèles aux micro‑services existants via Docker/Kubernetes. - **Surveillance et maintenance** : mettre en place des tableaux de bord de monitoring (drift, performance, coût) et définir des alertes pour anticiper les défaillances. - **Scalabilité et plateforme** : développer des outils internes et des librairies réutilisables afin de standardiser le workflow ML sur plusieurs équipes, tout en garantissant la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données. - **Évaluation business** : mesurer l’impact des modèles sur les indicateurs clés (conversion, churn, fraude) et conduire des expérimentations A/B pour valider les gains. **Profil recherché** - Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie ML, idéalement dans le secteur fintech ou bancaire. - Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, SciPy). - Expérience avérée dans le cycle complet du modèle : conception, entraînement, déploiement, monitoring et itération. - Connaissance approfondie des services cloud (AWS, GCP ou Azure) et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, tests unitaires, revue de code). - Familiarité avec les bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que les outils de traitement distribué (Spark, Flink). - Capacité à communiquer clairement les résultats techniques à des interlocuteurs non‑techniques et à travailler en équipe multidisciplinaire. - Anglais professionnel requis ; le portugais est un atout. **Ce que nous offrons** - Participation au capital de l’entreprise (stock‑options). - Carte restaurant, aide au transport et allocation télétravail. - Programme NuCare (soutien psychologique, financier et juridique). - Assurance vie, mutuelle santé, plan dentaire et cours de langues. - Accès à la plateforme d’apprentissage Nucleo et à des formations spécialisées. - Congé parental prolongé, allocation crèche et consulting parental. - Partenariat avec des salles de sport et 30 jours de congés payés. - Modèle de travail hybride : 2 à 3 jours au bureau (São Paulo) et le reste en télétravail. Rejoignez Nubank et participez à la transformation du secteur bancaire grâce à l’intelligence artificielle ! Postulez dès maintenant pour contribuer à des projets à fort impact et évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant.

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