Engenharia de Plataforma DevOps Sênior

Sobre a vaga

O Banco Itaú busca um profissional sênior para integrar a equipe de Engenharia de Plataforma DevOps. A posição atua em uma área crítica, responsável por sustentar e evoluir as pipelines de CI/CD que suportam milhões de execuções mensais, garantindo confiabilidade, escalabilidade e eficiência.

Principais responsabilidades

• Sustentar e evoluir a plataforma de CI/CD, assegurando alta performance e disponibilidade.
• Gerenciar artefatos corporativos e aplicar políticas de governança.
• Operar e otimizar runners em ambientes Linux, Windows e macOS.
• Implantar e aprimorar ferramentas de entrega contínua, como Harness ou equivalentes.
• Automatizar rotinas operacionais e fluxos técnicos para reduzir trabalho manual.
• Realizar troubleshooting avançado e resolver incidentes críticos.
• Implementar práticas de SRE (SLI, SLO, SLA, Error Budget, Postmortem).
• Contribuir para a observabilidade da plataforma e dos serviços suportados.
• Participar de iniciativas FinOps, equilibrando custo, capacidade e eficiência.
• Trabalhar com infraestrutura cloud, rede, segurança e escalabilidade.
• Produzir e manter documentação técnica, padrões operacionais e guias de referência.
• Auxiliar times internos no uso da plataforma e na melhoria da experiência de engenharia.
• Aplicar Inteligência Artificial para aumentar qualidade, produtividade e automação.

Perfil desejado

• Experiência consolidada em Engenharia de Plataforma, CI/CD, DevOps e SRE.
• Mentalidade AI‑first, com foco em aplicar IA para otimizar processos.
• Capacidade de atuar de forma autônoma, colaborativa e orientada a resultados.
• Comunicação clara para suporte a equipes de engenharia.

Competências requeridas

• Plataformas CI/CD: GitHub Actions, Harness, Jenkins, GitLab CI.
• Git avançado: estratégias de branch, code review, proteções, rebase, cherry‑pick.
• Kubernetes e orquestração de containers.
• Ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP) e infraestrutura como código.
• Sistemas operacionais: Linux, Windows e macOS.
• Práticas SRE: definição e monitoramento de SLI, SLO, SLA, Error Budget e postmortem.
• FinOps e otimização de custos em ambientes cloud.
• Uso de ferramentas de IA para automação e melhoria de qualidade.