Data Engineer - GCP

Data Engineer - GCP Empresa : Randstad Cidade : São Paulo - SP Regime : Jornada completa Salário : BRL 11000-11400 Publicado : 2026-07-29T18:22:00.0000000 Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de DadosNível hierárquico: AnalistaLugar de trabalho: São Paulo, SPRegime de contratação de tipo Efetivo – CLTJornada Período IntegralEstamos em busca de um novo talento para integrar a equipe de AI & Data. Responsabilidades Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio. As principais atividades incluem: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes. Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento. Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas. Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados. Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento. Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes. Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio. Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados. Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados. Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe. Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto. Conhecimentos obrigatórios Python SQL Apache Airflow (Google Composer) Desenvolvimento de pipelines de dados: Streaming Batch Processing CDC (Change Data Capture) Google BigQuery Google Cloud Platform (GCP) Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) Conhecimentos desejáveis GitLab CI/CD Experiência em ambientes de dados em nuvem Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia) Qualificações Técnicas Proficiência avançada em Engenharia de Dados. Proficiência avançada em Python. Conhecimentos básicos em: Google BigQuery Apache Airflow GitLab CI/CD Diferenciais Experiência prévia no setor de Energia e Utilities. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud. Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares. Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.