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Analista de Supply Chain Sênior (Automação, Dados & S&OP)

Magalu · Rio de Janeiro

Senior pt
Python Pandas NumPy SQL Power BI DAX

Descrição do cargo

Sobre a vaga

Somos a Época Cosméticos, o maior e‑commerce de beleza do Brasil, e estamos reestruturando nossa operação logística para construir a cadeia de suprimentos do futuro. Buscamos um Analista Sênior de Supply Chain apaixonado por dados e algoritmos, que lidere projetos de automação e conecte modelos preditivos às decisões de S&OP/S&OE.

Principais responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento e a evolução do motor de compras automatizado para o portfólio de Cauda Longa (~9 mil SKUs).
  • Remodelar parâmetros críticos de estoque, como Venda Média Diária (VMD) e relatórios de ressuprimento, usando análise avançada de dados.
  • Conectar a inteligência de dados aos rituais de S&OP (tático) e S&OE (curto prazo), alinhando previsões de vendas ao fluxo de caixa e à capacidade do centro de distribuição.
  • Desenvolver dashboards e automações em Power BI e Python para monitorar overstock, rupturas, giro e cobertura de estoque.
  • Traduzir análises complexas em apresentações executivas (data storytelling) para a diretoria e negociar soluções com áreas Comercial, Financeira e Operações.

Perfil desejado

  • Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida e visão End‑to‑End de Supply Chain, preferencialmente em varejo ou e‑commerce.
  • Vivência prática em processos de S&OP e S&OE.
  • Conhecimento profundo de matemática de estoque, parametrização de compras e gestão de shelf‑life.
  • Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para criar apresentações executivas impactantes.

Competências requeridas

  • Python avançado (Pandas, NumPy, automações).
  • SQL avançado.
  • Power BI avançado (modelagem de dados, DAX, relatórios).
  • Capacidade de transformar algoritmos complexos em decisões operacionais simples.

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Publicado há 2 meses

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