Desenvolvedor(a) Pleno – Backend (Modelo Híbrido)
Einstein Hospital Israelita · São Paulo
Descrição do cargo
Sobre a vaga
O Einstein Hospital Israelita busca um(a) Desenvolvedor(a) Pleno com forte atuação em backend e visão de frontend para atuar de forma autônoma no desenvolvimento, evolução e manutenção de sistemas escaláveis, seguros e performáticos. O modelo de trabalho é híbrido/remoto, permitindo flexibilidade e colaboração com times multidisciplinares.
Principais responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e manter aplicações backend robustas e escaláveis.
- Projetar, implementar e documentar APIs RESTful com foco em desempenho e segurança.
- Integrar sistemas internos e externos.
- Contribuir na definição de arquitetura, padrões de código e boas práticas.
- Realizar análises técnicas, propor melhorias e otimizações contínuas.
- Escrever código limpo, reutilizável e testável.
- Participar de code reviews garantindo qualidade e padronização.
- Apoiar desenvolvedores juniores tecnicamente.
- Colaborar com pipelines de CI/CD, versionamento e automação de deploys.
- Atuar em demandas de frontend quando necessário, assegurando boa integração.
- Participar de cerimônias ágeis, estimativas e planejamento técnico.
Perfil desejado
- Atuação autônoma no desenvolvimento de soluções.
- Colaboração efetiva com times de Produto, QA, UX e DevOps.
- Experiência em todo o ciclo de desenvolvimento, do levantamento de requisitos à entrega em produção.
- Disponibilidade para modelo híbrido/remoto.
Competências requeridas
- Formação superior completa ou em curso nas áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou afins.
- Sólidos conhecimentos em lógica de programação e estruturas de dados.
- Experiência prática em desenvolvimento backend com Node.js.
- Desenvolvimento e consumo de APIs REST.
- Versionamento de código com Git (branching, pull requests, code review).
- Integração entre sistemas.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
- Vivência com CI/CD e boas práticas de DevOps.
- Metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Noções de segurança de aplicações, performance e observabilidade.
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